宝马发布灯塔AI平台,想从源头变得更聪明

宝马在业内率先部署了代号为“灯塔”BEACON的人工智能平台，提供AI应用创新相关的开发、部署、集成与运行服务的平台化环境，加速实现多业务场景数字化。

灯塔人工智能平台，是宝马继BMWiFACTORY生产战略在6月落地沈阳之后，在华数字化转型进程中的又一重要里程碑。

建立这个人工智能平台的目的，也是为了满足日益增长的宝马中国客户庞大的数据需求——目前，宝马在中国已经拥有了超过万客户，MyBMWApp在中国的总用户超过了万，沈阳基地的年产量也即将达到83万，背后蕴藏着巨大的数据量和数据处理需求。

为了满足这一需求，宝马IT提出了平台化发展战略，就是将向业务单元交付IT产品的能力平台化，为宝马开发团队提供IaaS基础设施即服务、PaaS平台即服务、VaaS视频即服务等不同层次的云计算服务。

灯塔就脱胎于这一战略，其英文名BEACON是由BMW（宝马）、E2P（新兴科技到产品）、AIAlgorithm（人工智能算法）、ComputerVision（计算机视觉）、OR（对象识别）、NLP（自然语言处理）的首字母缩写组成。不同于你常见的AI单点应用，宝马的灯塔平台更像一个超级大脑，融合了AI和工业物联网的优势，让AI赋能多个技术应用层级，同时有效地解决了传统AI散点应用面临的门槛高、成本高、效率低等问题。

举个例子，比如一位在南京的宝马IT工程师需要开发一个AI应用，他无需在本地建立一个实体的、具备一定算力的数据中心，只要在线输入需要训练的代码和参数到灯塔平台，启动任务就可以获得计算资源并进行算法训练。在这个过程中工程师无需承担相关的硬件运维成本，显著降低了数字开发的设备需求和门槛。

其实不只是前端开发，在沈阳的BMWiFACTORY也在制造端践行着“精益、绿色、数字化”的战略。目前，宝马沈阳生产基地已经上线大约种AI应用。以计算机视觉为例，灯塔平台提供的VaaS服务可以接入宝马沈阳生产基地超过0个摄像头，工程师可以利用这些摄像头的图像开发目标检测、目标跟踪、图像分类等AI系统及应用接口，并通过图像进行模型训练提高AI算法准确率。

再比如在里达工厂涂装车间上线的AI摄像机质量检查系统，可以对每辆车的喷漆表面进行拍照和分析，在秒内可拍摄10万张照片，通过AI算法以远超肉眼的效率辨别瑕疵，确保每辆汽车漆面的效果。

未来，宝马还会着重发挥灯塔平台强大的通用性和可扩展性，比如为某些生产场景开发的自然语言处理算法，可能被用于支持车内语音识别产品的开发，甚至会被用来开发公司内部视频会议的AI字幕生成程序。

只要你能想到的功能，包括区块链、量子计算、多模态融合等技术方向，都会成为宝马灯塔的发力点。

从根源上变得更聪明，这一步，宝马又走在了对手前面。

本文作者为踢车帮抠哥

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