走进三一职院,看如何培养灯塔师
红网时刻新闻8月30日讯(通讯员高妍)在总面积达10万平方米的超级厂房里,多台机器人正在进行涵盖上下材料、分类、成型、焊接、喷涂、检查、清砂、抛光、拧紧等10多种机器人的自动化生产,全国联动的互联系统实时记录着车间里员工和机器的动态以及产品在各地的售后服务数据,这个全自动化的巨大厂房便是誉为“亚洲最大的智能化制造车间”——三一集团18号厂房。未来,三一集团致力在“十四五”末,全集团达成亿销售额、名工、0名工程师的“三个三”目标,这对未来工人技术技能提出了新要求。
工信部年起在全国评选智能制造试点示范项目,各企业掀起以第四次工业革命为典型特征的智能制造变革热潮。而“灯塔工厂”是企业在数字化浪潮中践行智能制造和工业4.0应用的真实生产场所,被誉为“世界先进的工厂”。目前三一集团已建有40余座“灯塔工厂”,“灯塔工厂”建设不仅需要技术研究人才,更需要把技术应用到实践中的新型卓越技能人才——“灯塔师”。伴随着三一集团几十座“灯塔工厂”的竣工和投入使用,新一代信息技术和先进制造技术的高度融合,对技术技能人才有了新需求。在此背景下,三一职院积极响应“灯塔工厂”人才新需求,勇担人才培养重责,通过与三一集团“灯塔工厂”项目,深化校企合作模式,逐步探索了一条适应产业转型发展的“产学研融合、家校企共育”的人才培养模式,致力于培养“品德优、技能硬、适应强”的“灯塔师”。
构建多主体协同创新培育的人才培养体系
学校开设校企合作定向班,与三一集团共同制定《“灯塔工厂”创新型技术师培养实施方案》,定向培养人才;与三一集团、科研院所共建智能制造院士工作站、智能制造产学研基地,深化产学研合作,合力技术攻关。在学校产学研融合基本模式下,围绕工程机械产业发展,各专业对接产业需求,专业群对接工程机械产业链,确立了工程机械智能制造、工程机械智能网联技术、工程机械智能物流、人工智能技术服务、建筑工业化五大专业群,形成了以专业集群对接产业集群,课程体系对接企业岗位需求的专业群建设思路。
产学研融合的人才培养模式使学生接触到真实的专业工作环境,突出教育教学过程的实践性和职业性,在教学领域传授新知识,在科研领域获得新知识,在生产领域应用新知识,学校、企业和科研院所三者紧密联系,融为一体,实现人才培养与产业同生共长,确保人才培养质量。
建立以学生成长数据驱动家、校、企互通的育人新模式
数据是“灯塔工厂”的核心技术特征,具备数据思维能力的人是“灯塔工厂”实现万物互联的重要因素。在培养“灯塔师”的过程中,不仅要培养学生具备数字化制造的基本技能,还要培养学生具备数据思维方式,要从简单的劳动者变成具有数据思维的高技能工匠。
三一职院参照灯塔工厂的数据应用,建立了基于学生成长指标体系对接企业岗位能力指标体系的学生成长画像系统。以学生成长数据为基础,让成长数据在家、校之间实时同步,打通信息壁垒,全面实现家、校、企之间信息互通。建立智能就业平台,采集企业岗位需求数据,学校专业建设和人才培养数据,学生职业素养和就业意向数据,利用智能算法分析,搭建基于岗位链的升学就业体系。通过精准自动匹配,双向推送,使学生找到合适岗位,为学生的成长提供从学校到就业的更清晰的路径规划,形成就业促进人才培养和学校发展的螺旋上升模式。学校利用开放在线平台中产生的教育数据,通过学习分析让教育工作者更好地理解、分析和应用数据,为学生提供个性化的教学方法和精准化的课程资源。
学生画像系统数据成像及可视化,驱动学生自我成长
在“灯塔师”培养过程中,参照灯塔工厂的数据应用,建立一套多元化、个性化、定制化的基于学生成长体系的学生成长画像系统,形成学生成长数据化自驱教育机制,培养学生的数据思维。通过对学生成长全过程、全周期管理,记录学生在校的所有成长轨迹,多样化多维度汇集庞杂的量化数据,建立科学化数字化的学生评价系统,并根据“灯塔师”预设的相应评价标准,有针对性生成学生个人数据画像和学生群体数据画像,实时统计分析生成各种数据报表及建议,及时发现自我优缺点,可与学校和企业进行有效沟通,建立因材施教的方案,通过数据化的养成教育,让学生在数字环境中成长,学会数字思维。
同时,学院还进一步完善学生成长画像系统平台功能,游戏化的设计融合思政网络育人增加平台用户粘性,探索试行积分奖励机制,增加学习互动、学习答题PK等个性化的学习模式,通过学习、竞赛、实习等途径赚取积分,提高学生的主体参与度,在学生群体中形成一种积极竞争的正能量氛围,实现学生自我驱动式的成长。
近年来,三一职院已经培育了余名新型产业工人,服务于8家灯塔工厂的建设运营。实践证明,三一职院的“灯塔”培养模式是行之有效的,未来三一职院将继续跟踪培养“灯塔师”发展路径,在新的人才培养模式下培育一批“灯塔师”,以实现其能力的持续提升,并成为支撑“灯塔工厂”建设和运营的主力军。
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